এআই কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতা বাড়ালেও কাজের চাপ কেন কমছে না?

ঢাকার একটি বেসরকারি প্রতিষ্ঠানে কর্মরত রায়হান (ছদ্মনাম) এআই-এর সাহায্যে কাজের গতি বাড়ালেও তার কাজের চাপ কমেনি। আগে একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে চার ঘণ্টা লাগত, এখন এক ঘণ্টায় শেষ হলেও বাকি সময়ে তিনি আরও দুটি প্রতিবেদন তৈরি করতে বাধ্য হন। এআই কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতা বাড়ালেও কর্মীদের অবসর সময় বাড়ছে না — বরং কাজের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে। এ প্রশ্ন উঠেছে যে, প্রযুক্তি যদি কাজের সময় কমায়, তাহলে মানুষের কাজের চাপ কেন কমছে না?

🔴 মূল পয়েন্ট

• 📌 ঢাকার একজন কর্মী বলেছেন, এআই সহায়তায় প্রতিবেদন তৈরি সময় কমলেও নতুন দায়িত্বের কারণে দিনের ক্লান্তি কমেনি
• 📌 গবেষণা দেখায়, এআই ব্যবহারকারী কর্মীরা দ্রুত কাজ শেষ করলেও দীর্ঘ সময় কাজ করছেন এবং বেশি ধরনের দায়িত্ব নিচ্ছেন
• 📌 ২০০ কর্মীর ওপর করা গবেষণায় দেখা গেছে, এআই ব্যবহারকারীরা আগের চেয়ে বেশি কাজ করছেন
• 📌 তথ্যের অতিরিক্ত প্রবাহ ('ইনফরমেশন ওভারলোড') নতুন চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি করছে — যেমন, হৃদ্রোগ বিশেষজ্ঞ চিকিৎসককে বিদ্যমান গবেষণাগুলো পড়তে ১১ বছর ৪ মাস লাগবে
• 📌 বাংলাদেশের সংবাদমাধ্যমে এআই-এর সাহায্যে তথ্য বিশ্লেষণ সহজ হলেও, তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে

📰 বিস্তারিত

রায়হানের অভিজ্ঞতা এআই-এর একটি বড় প্রশ্নের প্রতিফলন করছে: প্রযুক্তি যদি কাজের গতি বাড়ায়, তাহলে মানুষের অবসর সময় কেন বাড়ছে না? এআই-এর আশাবাদীরা দাবি করেন, এই প্রযুক্তি কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতা বাড়াবে এবং নিয়মিত কাজের চাপ কমাবে। কিন্তু বাস্তবে দেখা যাচ্ছে, কাজের গতি বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে দায়িত্বের পরিমাণও বেড়ে যাচ্ছে। প্রযুক্তির অগ্রগতির পূর্বাভাস দিয়েছিলেন অর্থনীতিবিদ জন মেনার্ড কেইনস। ১৯৩০-এর দশকে তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন, প্রযুক্তির অগ্রগতির ফলে কর্মসপ্তাহ ১৫ ঘণ্টায় নেমে আসবে। কিন্তু বাস্তবে তা ঘটেনি — অনেক দেশের মানুষের কর্মসপ্তাহ এখনো দীর্ঘ। এআই-এর ক্ষেত্রেও একই ধরনের পরিস্থিতি দেখা যাচ্ছে: প্রযুক্তির সাহায্যে কম সময়ে বেশি কাজ করা সম্ভব হলেও, সেই সময়টুকু কর্মীদের বিশ্রামের জন্য ছেড়ে না দিয়ে নতুন দায়িত্বে ব্যবহার করা হচ্ছে।

গবেষণা দেখায়, এআই ব্যবহারকারী কর্মীরা দ্রুত কাজ শেষ করার পাশাপাশি আগের চেয়ে বেশি ধরনের দায়িত্ব নিচ্ছেন। ২০০ কর্মীর ওপর করা একটি গবেষণায় দেখা গেছে, এআই ব্যবহারকারীরা দীর্ঘ সময় কাজ করছেন এবং তাদের কাজের পরিমাণ বেড়ে গেছে। তথ্যের অতিরিক্ত প্রবাহও নতুন সমস্যা সৃষ্টি করছে। গবেষক মিরিয়াম আর্নল্ডের ২০২৩ সালের গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে, প্রতি দুই দিনে তৈরি হওয়া তথ্যের পরিমাণ মানবসভ্যতার সূচনা থেকে ২০০৩ সাল পর্যন্ত তৈরি তথ্যের মোট পরিমাণের প্রায় সমান। এআই-এর সাহায্যে তথ্য তৈরি সহজ হলেও, মানুষের পক্ষে সব তথ্য পড়া ও যাচাই করা সম্ভব নয়। উদাহরণস্বরূপ, হৃদ্রোগ বিশেষজ্ঞ চিকিৎসককে নিজের ক্ষেত্রের সব গবেষণাপত্র পড়তে ১১ বছর ৪ মাস লাগতে পারে। এর মধ্যে নতুন গবেষণাপত্র প্রকাশিত হতে থাকবে, ফলে তিনি হালনাগাদ তথ্যের তুলনায় পিছিয়ে থাকবেন।

বাংলাদেশের সংবাদমাধ্যমের ক্ষেত্রেও একই ধরনের চ্যালেঞ্জ দেখা যাচ্ছে। একজন সংবাদকর্মীকে প্রতিদিন অসংখ্য সংবাদ বিজ্ঞপ্তি, ই-মেইল, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের পোস্ট এবং ভিডিও দেখতে হয়। এআই-এর সাহায্যে তথ্য বিশ্লেষণ সহজ হলেও, তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে। ফলে তথ্য যাচাই ও সম্পাদনার কাজ আরও কঠিন হয়ে উঠছে। এআই-এর সাহায্যে তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ সহজ হলেও, তথ্যের অতিরিক্ত প্রবাহ ('ইনফরমেশন ওভারলোড') নতুন চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি করছে।

"প্রযুক্তির অগ্রগতি মানুষের কর্মসপ্তাহ কমিয়ে দেবে, এমন আশা আজকের নয়। বরং কাজের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং কর্মীদের দায়িত্বের চাপ বাড়ছে।"

📊 তথ্যের সারসংক্ষেপ

• 📍 স্থান: ঢাকা, বাংলাদেশ
• 👥 খবরের মুখ্য ব্যক্তি: রায়হান (ছদ্মনাম), কর্মী; জন মেনার্ড কেইনস (অর্থনীতিবিদ); মিরিয়াম আর্নল্ড (গবেষক)
• 🔢 গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা: ১৫ ঘণ্টা (কর্মসপ্তাহ); ২০০ কর্মী (গবেষণা); ১১ বছর ৪ মাস (গবেষণাপত্র পড়ার সময়)